2025年，建议将AI工具链全面切换至DeepSeek

作为一个每天要和代码、文档打交道的博主，这两年用ChatGPT和Claude的体验真是让人又爱又恨。每次想查个技术文档，不是要折腾梯子就是担心账号被封，更别提生成代码时突然卡住转圈圈的绝望。

我在24年的时候，已经全面转向AI接口代理平台，为此还向大家推荐过。平时用起来也算可以，基于价格考虑，一般用GPT4o-mini，不行再切换成GPT4o，不然再切…… 加上折腾几次部署的麻烦以及代理平台的网络问题后，发现效果并不算很好，起码与可以直连使用还是差了一个档次。

上个月开始转向DeepSeek-V3。DeepSeek-V3牛逼，模型能力与GPTo1持平，加上R1推理引擎，已经是LLM一流水平。除模型能力外，最重要的几点：

价格便宜

使用一流水平的模型能力，百万token价格基本只有OpenAI系列的1/50（现在打折，平时应该在1/10左右），而且网页版本可以免费使用。

如此一来，直接将全部工具链转向DeepSeek也不会有太多负担。毕竟之前我一直在使用GPT-4o-mini……

直连访问，响应迅速

已经厌倦了各种网络网络，梯子搭建，支付问题，意外封号的处理。之前付费使用GitHub Copilot通知没有，直接给我封号几天，让我彻底放弃。

用国内大模型，主打省心。直接配置API Key + URL就完事了，输出基本秒出。平时直接免费使用DeepSeek网页，结合联网搜索和深度思考，读文档，写文章毫无问题。你要是有心折腾，豆包，Kimi哪个好用用哪个。

可以预期2025年，AI赛道会非常卷，但也实实在在方便了我们这些应用者。

生态进一步丰富

现在的AI应用，基本上往丰富模型支持上走，也说明了OpenAI一家独大的日子过去了。Claude3.5 sonnet 20241022 在代码辅助上有优势，Kimi有long context，豆包有丰富的应用，OpenAI有墙…… 还有各种视频AI，图片生成AI模型。他们基本都保持了统一的OpenAI格式，这对于应用开发来说，切换成本很小。所以可以看到，很多应用都可以随意切换AI模型，他们自己也卖模型token。

国产的大模型可以无缝切换过去，我已经将大部分日常工作使用场景切换到DeepSeek上：

1. 代码辅助：从VSCode + Cody(Claude 3.5 sonnet New) 切换到VSCode + Continue(DeepSeek-V3)
2. 文档阅读总结：从GPT4o 切换到 DeepSeek-R1
3. 网页辅助：Sider插件（DeepSeek-V3）

由于DeepSeek开源，使用个人机器运行大模型已经成为现实。当然之前llama3.1 我也在本地试用过，体验一言难尽。开源模型的能力从DeepSeek的突破开始，在2025年，说不定手机上自建大模型已经落实。

个人启示

DeepSeek最成功的一个突破不是模型能力上的突破，而是模型使用能力/成本上的突破，可以说是性价比的突破。当能力不俗，但价格来到一个量大管饱的位置时，必然触发新一轮应用浪潮。

对于个人来说，除了使用这些AI应用外，最重要的是：保持学习与成长。

AI赋予了普通人更多的学习资源，AI可以指导你做很多之前想做而做不了的事情。学数学，学音乐，学编程，学写作，前人的很多知识你都可以轻易接触到，不用再去书海中探索（虽然最后你会回到书海中去），但他的确大大加大了你的学习机会，也大大提高了你的学习效率，降低了学习成本。这些提升，放到时间长河中，足够引起质变。

唯一的一点是：你想不想进步？